De los videojuegos al análisis de problemas epidemiológicos. Ese fue parte del camino que llevó a José de Jesús Hernández Higuera a convertirse en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, programa perteneciente a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Hernández Higuera obtuvo el grado después de presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, desarrollada bajo la dirección de Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM.
Su investigación explora cómo herramientas de Inteligencia Artificial (IA) pueden utilizarse para buscar estrategias frente a escenarios epidemiológicos, mediante la combinación de dos técnicas de aprendizaje automático: Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
Para desarrollar el proyecto, el egresado trabajó con una simulación de un ambiente epidemiológico basada en el modelo matemático SIR, utilizado para representar la evolución de una enfermedad a partir de poblaciones susceptibles, infectadas y recuperadas.
El Aprendizaje por Refuerzo permitió buscar estrategias de control dentro de ese ambiente simulado, mientras que el Aprendizaje Profundo se empleó para mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante redes neuronales artificiales.
De entrenar bots a estudiar epidemias
Una de las particularidades del proyecto está en el origen de algunas de sus ideas. La afición de Hernández Higuera por los videojuegos lo acercó a conceptos que posteriormente trasladó a su investigación.
El entrenamiento de bots mediante Q-learning, un algoritmo de aprendizaje por refuerzo, sirvió como referencia para visualizar la manera en que un sistema puede aprender a tomar decisiones y trasladar ese principio a la búsqueda de estrategias de control epidemiológico.
Así, una técnica relacionada con sistemas capaces de aprender a partir de decisiones, recompensas y resultados terminó incorporándose a un proyecto enfocado en un problema de interés científico y social.
Durante su paso por el posgrado, Hernández Higuera también se formó en técnicas de ciencia de datos orientadas a la investigación y en el desarrollo de herramientas para procesar grandes volúmenes de información vinculados con proyectos de distinta naturaleza y magnitud.
Su interés por cursar la maestría surgió precisamente al observar el potencial de los algoritmos computacionales y, particularmente, de la Inteligencia Artificial para abordar algunos de los problemas científicos de mayor relevancia para las personas.
Con la obtención de su grado, José de Jesús Hernández Higuera se convierte en el primer egresado de este posgrado de la BUAP, cuya formación vincula matemáticas, computación, análisis de datos e investigación para desarrollar nuevas herramientas aplicables a problemas complejos.
Egresa primer estudiante de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP
